Algolia Recommendという新機能がβローンチされました！
こちらは機械学習を活用したレコメンデーション用のAPIで、主にマーケットプレイスやeコマースといった分野で売上をブーストさせるようなところに使える機能となっております。
Algoliaのプロダクトですので、フレキシブルなAPIがベースになっております。機械学習した結果のアウトプットはQuery Suggestionsと同様に、Algoliaのインデックスに吐き出されるので、そちらを活用していただく形となります。
Algoliaと言えば、InstantSearchを使ってWidgetを活用しながらフロントエンドのUIを構築していくというところですが、2021年5月10日現在は、Algolia DocumentのBuilding your recommendation UI に記載されておりますように、React版のみのご提供となっております(順次開発が進められています)。
β版としてご活用いただける機械学習のモデルは以下の2つです
- Related Products(関連商品): エンドユーザーによる商品の追加、買い物かごへの追加、購買といった行動を分析して、類似した商品をレコメンド可能に
- Frequently Bought Together(よく一緒に買われる商品): 1回のショッピングセッションの中で他のエンドユーザーが同じ商品をどのように扱ったかという点に基づいて分析を行い、商品ページやショッピングカートのページ内でよく一緒に買われる商品をレコメンド可能に
現状でクリックやコンバージョンのデータをInstantSearchもしくはInsights APIを使ってAlgoliaに連携し、Analytics機能をご活用いただいている方であれば、導入は容易かと思いますので、是非コチラのページの『Appy for Beta program』からご応募いただければ幸いです。
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